LLM 分词计数

功能介绍

LLM 分词计数属于开发者工具 · 大模型 Token 计数与截断中心分类。主流 LLM 离线/在线分词与计数 该工具 100% 在浏览器本地运行，数据不会上传服务器，打开网页即可免费使用。

适用场景

• AI效能
• Token计数
• 分词器
• Prompt截断
• LLM

常见问题

Token 计数使用什么分词器？

内置兼容 GPT 系 BPE 的本地词表估算，另有混合分词模式，结果供参考，精确值以模型接口为准。

Prompt 截断会破坏语义吗？

按段落/句子边界智能截断并给出保留比例，尽量保持上下文完整。

相关搜索

• 在线LLM 分词计数
• 免费LLM 分词计数
• LLM 分词计数工具

相关工具

• Prompt 截断器 — 提示词安全上下文 Token 长度截断器
• JSON 格式化工具 — 强大的单页面 JSON 工具箱，支持格式化、压缩、键排序、扁平化、字段过滤、类型分析、转义/反转义。完全在浏览器中处理。
• JSON 转 TypeScript — 从 JSON/YAML 数据一键生成 TypeScript interface 类型定义。
• JSON 转 Go Struct — 从 JSON/YAML 数据一键生成 Go 语言 struct 结构体定义。
• JSON 转 Java POJO — 从 JSON/YAML 数据一键生成 Java POJO 实体类，支持 Lombok 注解。
• JSON 转 Python — 从 JSON/YAML 数据一键生成 Python dataclass 数据类定义。
• JSON 转 Rust Struct — 从 JSON/YAML 数据一键生成 Rust struct 结构体，支持 Serde 序列化。
• JSON 转 C# Class — 从 JSON/YAML 数据一键生成 C# class 类，支持 JsonPropertyName 特性。
• JSON 转 Zod Schema — 从 JSON/YAML 数据一键生成 Zod 验证 Schema，用于前端表单与接口校验。
• JSON 转 GraphQL — 从 JSON/YAML 数据一键生成 GraphQL Schema 类型定义与 Query。
• JSON 转 Mongoose — 从 JSON/YAML 数据一键生成 Mongoose Schema 模型定义，适用于 MongoDB。
• JSON 转 MySQL 建表 — 从 JSON/YAML 数据一键生成 MySQL DDL 建表语句，含字段类型推断。